人工智能(AI)技术在时尚行业的应用正在越来越深入、广泛，凭借这项技术不仅可以设计服装，还可以精确规划库存。　　

设计师　　

首先被人工智能入侵的是时尚行业中那些因创造力而闻名的设计师的工作中。在印度电商网站 Myntra 上，最畅销的产品之一是一款由橄榄色、黄色和蓝色拼接而成的T恤。该设计就是由计算机算法完成的。　　

准确地说 Myntra 产品的设计由两种计算机算法生成：　　

一种算法可以生成随机图像；　　

二种算法先分析 Myntra 的库存中服装的图像，然后生成与现有设计相似但没有重复的设计；　　

Myntra执行官 Ananth Narayanan 表示，由这些人工智能(AI)设计的服装的销售量正在以100%的速度增长。　　

由美国技术巨头 IBM 推出的人工智能系统 IBM Watson 已经在时尚设计中得到广泛应用。2016年英国设计师品牌 Marchesa 应用 IBM Watson 技术为捷克超模 Karolina Kurkova 设计了一款人工智能礼服亮相 Met Gala 惊艳了整个时尚界。同年，中国女星李宇春在出席《Vogue》十一周年的庆典活动穿着的白色礼服是由中国设计师张卉山设计的人工智能礼服，同样应用了IBM Watson的时尚大数据资源。　　

美国电商巨头亚马逊(Amazon)为了加码时尚业务，在去年推出人工智能算法：通过分析大量图像并模仿其风格来设计服装。这样前沿的设计技术不禁让人感叹，一些经常“抄袭”的设计师可能很快就要失业了…　　

买手　　

此外，许多公司还经常使用人工智能来决定各种服装的库存量，人工智能也可以通过对时尚趋势前景的解读来预测消费者的需求，从而决定向他们推荐什么样的服装。以前这些工作都由买手和商品规划人员决定，但现在公司只需根据人工智能的意见来确定产品组合，就能有助于实现其销售目标。　　

美国按月订购时尚电商 Stitch Fix 使用人工智能(AI)技术、造型师和在家试穿“三合一”的模式来解决量体的难题，其活跃用户达到了2.7亿人。　　

首先，Stitch Fix 会通过其“数据科学+造型师”的方法，根据用户个人偏好和需求推荐五款时尚单品，以按月订购盒子的形式将商品寄送至用户家中;其次用户在家试穿，留下满意的免费退回不需要的商品。

依托这样的方式，Stitch Fix 能记录下每一位用户的反馈意见及个性化的尺码需求，以便优化此后的订单。　　

同样，Myntra 的人工智能算法也可以根据具有相似设计特点的服装过去的销售情况来计算未来商品销售的可能性。　　

在传统零售商中，买手和商品规划人员会被分配到各种不同的服装类别中。例如，一些零售商拥有针对针织上衣和梭织上衣的独立团队。买手表示，这种细分有助于他们直观地了解款式和颜色的趋势。 但是，熟练使用人工智能和大数据的零售商倾向于雇用更少的买手，部分原因是人工智能技术相比人更少依赖直觉。　　

成立于2012年的美国按月订购时尚租赁网站 Le Tote 提供按月租赁时装配饰的服务，客户每月支付59美元，便可一次性租借3件衣服和2件配饰，用户也可以选择以低于零售价50%的价格购买这些商品。　　

对于这样一个年营业额达数亿美元的平台，其负责采购所有品牌产品的团队只有6个人，主要得益于这些商品通过 Le Tote 专有的匹配算法选出。该算法可以根据有多少客户将商品放入他们的数字愿望清单，以及在线评价和最近购买等数据来确定是否加入其库存。　　

男士时尚商品按月订购平台 Bombfell 仅依靠一位员工 Nathan Cates 来采购所有服装和配饰。公司已经建立了算法工具和庞大的数据库，以帮助 Nathan Cates 更准确地预测服装需求。　　

人工智能的局限和未来趋势　　

麻省理工学院经济学家 Erik Brynjolfsson 和卡内基梅隆大学计算机科学家 Tom Mitchell 去年在美国《科学》杂志上发表了自己的观点：“未来几年，机器的自动化和人工智能将承担更多工作。大多数受影响的人工工作将部分实现自动化而不是完全消失。”　　

比如说，虽然人工智能能帮助公司进行数据分析，但与供应商的谈判通常还需要人类来完成。瑞典快时尚公司 H&M 集团分析和人工智能部门负责人 Arti Zeighami 表示，公司正在增强买手和商品规划人员的团队，并没有计划用人工智能来取代他们的工作。　　

据美国劳工统计局预计，十年内批发和零售买手的就业人数将下降2%，而全部职业的就业人数将增加7%。其中一些原因是由于不太复杂的工作和任务将被自动化取代(例如编目库存)，或者是一些零售商对买手采购商品的款式没有太多要求(例如汽车零件)。　　

时尚行业中还有一个领域的工作是人工智能不能取代的——造型师。 Bombfell、Stitch Fix 和他们的许多竞争对手都雇佣了越来越多的人类造型师，这些造型师会采纳人工智能提供的造型方案，但最终还是由他们自己决定来推荐哪些商品。　　

这反映了人工智能与人类工作相结合的趋势：雇佣更多的人类员工利用人工智能技术为客户提供相应的服务。人工智能投资工具研发初创公司 EquBot 执行官 Chida Khatua 预测，即使资产管理行业未来将更多实现自动化，但也会聘请更多的财务顾问来提供帮助，这些工作最终很难实现完全自动化。（作者：杨涛声/来源：华丽志)